人工智能技术在金融领域发展趋势

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发布时间：2019-10-17 分类：趋势研究

在人工智能的发展和应用大潮下，各种行业的都会有被AI替代的可能，人工智能能够在金融行业将带来什么样的影响，带来哪些创新与变革？

近年来，伴随着高质量的大数据积累，得益于强大的计算能力，特别是深度学习算法上的突破，人工智能技术全面崛起，催生了金融行业一系列产品和业务模式的创新。

人工智能对金融机构的影响正在与日剧增，它不仅改变了人们存款、投资和借贷的方式，甚至还能预防金融犯罪。

银行业作为高度数据化的行业，加之业务规则和目标明晰，是人工智能和云计算等数据驱动技术的最好应用场景。“这基于4个理由。一是银行一直非常重视IT技术的利用，信息化程度较高，技术环境与条件较好。二是银行信息化程度较高，拥有丰富的数据沉淀。三是传统金融行业更多是以人力为主的服务行业，亟待通过人工智能技术降低成本。四是银行具有一定资金支持，留有试错的空间。

当前，银行业”拥抱“科技企业开展合作，主要具有两大脉络：一条脉络是”银行＋互联网公司“与”银行＋技术服务公司“。其中，比较典范的是互联网公司和以工农中建四大行为代表的老牌银行强强联手。在另一脉络上悄然进行着为银行带来稳健变革的，是各类技术服务公司以项目方式嵌入银行的智能化升级体系。

在科技强国的背景下，科技创新得到高层的重点规划，科技在金融领域的应用也愈加广泛和深入。近年来，监管层陆续出台多项政策，肯定了发展金融科技的重要性与必要性，同时，鼓励人工智能发展的高层文件也相继推出。在支持金融与科技融合的政策背景下，人工智能在金融领域的市场持续扩容。

早在2017年7月，国务院就印发了《新一代人工智能发展规划》，要求建立金融大数据系统，创新智能金融产品和服务，发展金融新业态，将智能金融发展提升到新高度。而就在今年8月份，中国人民银行发布的《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》中，也对人工智能技术未来的发展做出了重要部署。《规划》中明确提到，要深入把握新一代人工智能发展特点，统筹优化数据资源、算法模型、算力支持等人工智能核心资产，稳妥推动人工智能技术与金融业务深度融合。

有第三方研究机构报告显示，智能经济时代的全新产业版图初步显现，预计2019年人工智能核心产业规模接近570亿元，目前安防和金融领域市场份额最大。业内人士认为，随着中央和监管层面对人工智能发展现状进行积极回应，并作出日渐明确的前瞻性布局，人工智能在我国发展将步入新的阶段，在金融层面的应用也将逐步深化，可以预见的是，一个更富活力和效率的金融科技新生态正在形成。

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